O sensor de visão In-Sight SnAPP dispõe de uma rede AI pre-treinada, o que permite aplicar inspeções de automação de forma simples e rápida, sem necessidade de experiência. Com uma interface de programação user-friendly, é possível resolver uma vasta gama de aplicações à prova de erros para melhorar controlos de qualidade.

A In-Sight SnAPP permite resolver simples aplicações, desde deteção de presença/ausência ou deteção de múltiplos pontos de inspeção. Estes sensores permite resolver uma grande variedade de aplicações, sendo possível alterar entre aplicações, de forma a responder a mudanças de linha/produto ou a criação de novos jobs para inspecionar mais pontos de verificação.

A ferramenta Anomaly Detector permite detetar anomalias, defeitos e características variáveis, como por exemplo, riscos, manchas ou detritos.

A ferramenta Class Detector permite a classificação binária de características ou inspeções de anomalias consistentes.

Este sistema AI com análise à base de imagens, permite identificar mais características que sensores laser tradicionais, com maior precisão e melhor performance para tarefas de deteção. A In-Sight SnAPP permite efetuar mais tarefas do que um simples sensor:
• Identificar características e anomalias subtis
• Lidar com variações de produto e responder rapidamente a alterações
• Inspecionar múltiplos pontos
• Localizar características e peças em qualquer posição na linha

Com este sistema, é possível eliminar falsas deteções, reduzir o desperdício e otimizar a qualidade geral e produtividade.

A In-Sight SnAPP permite a qualquer pessoa automatizar tarefas de controlo de qualidade. Com uma rede neuronal pré-treinada, é possível desenvolver aplicações de forma rápida e sem necessidade de experiência.
• Programação intuitiva: permite criar o programa de forma sequencial, o que reduz o tempo de implementação de forma rápida e intuitiva
• Interface de programação Web: Possibilidade de programar a In-Sight SnAPP em qualquer lugar
• Programação sem código: Treino de jobs apenas com imagens de exemplo
• Simplificação da implementação: Possibilidade de alterar facilmente uma aplicação ou criar uma nova, sem necessidade de alterar o hardware.
• Integração simplificada: Permite a substituição de múltiplos sensores de deteção laser com apenas um sensor

Documentação e Software



Especificações In-Sight SnAPP
Dimensões 6.2mm: 141g
16mm: 169g
Versão a 90º tem mais 50g
Alimentação 24 V DC +/- 10% and Power over Ethernet (PoE)
Consumo ≤7.5W
Temperatura de funcionamento 0–40 °C
Grau de proteção IP67
Saídas Digitais 2x saídas digitais + 2x saídas digitais programáveis
Imax: 50mA
VOL: ≤± 3 V @ 50 mA
Entradas Digitais 2x entradas digitais + 2x entradasdigitais programáveis
VIL: ≤ ± 6 V
VIH: ≥ ± 12 V
ITYP: 4.2 mA @ 24 V
Ethernet 10/100/1000. Full duplex or half duplex.
Capacidade de armazenamento 20 por aplicação
Sensor de imagem 1/2.8” CMOS monocromático e cor
Propriedades do sensor de imagem Tamanho do pixel: 2.8μm(H) x 2.8μm(V)
Resolução 1440×1080 (1.6MP)
Tipo de lentes Autofocus: 6.2mm, 16mm (lente líquida de alta velocidade)

Campo de visão In-Sight Snapp

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Otimização de imagem com um clique

Captura de imagens de grande resolução, com apenas um clique, para inspeções precisas

Compatibilidade Web HMI

Instale e audite aplicações sem necessidade de um PC, utilizando um painel intuitivo, que permite atualizar e monitorizar jobs, diretamente no chão de fábrica.

Feedback do treino em tempo real

Visualização de resultados em tempo real para verificar aplicações de performance e identificar possíveis problemas numa fase inicial de um processo produção.

Formato compacto

Possibilidade de implementar soluções de automação em qualquer parte de uma linha de produção.

Indexação

Indexação da região de interesse para localizar peças e recursos, em qualquer posição, independentemente da posição da peça, para uma deteção consistente.

Grau de proteção

Grau de proteção IP67 para opração em ambientes de produção agressivos, com um design robusto.

Indicadores LED

Feedback visual imediato no próprio sensor.

Deteção de anomalias

Automóvel

Verificação de correta montagem

Alimentar

Verificar a presença de resíduos em pacotes

Eletrónica

Detetar presença/ausêcia de componentes durante a montagem.

Veículos elétricos

Identificar defeitos de superfície, como riscos, desgaste ou mossas.



Classificação

Automóvel

Verificação de todos os componentes de um produto.

Embalagens de produtos de consumo

Inspeção de etiquetas em montagem final.

Eletrónica

Confirmação de presença/ausência de componentes durante um processo de montagem.

Logística

Automatização de controlo de processos para assegurar que os itens são colocados na posição correta.

Ficha Técnica In-Sight SnAPP

Sistemas de Visão

Guia Sistemas de Visão

Última versão do software In-Sight Vision Suite e In-Sight ViDi (clique na imagem para efetuar download)